Google dévoile WeatherNext 2 : une IA capable de prédire l'imprévisible en un temps record

Une rapidité de calcul qui défie les supercalculateurs

C'est une petite révolution technique qui a été présentée par la firme de Mountain View. Là où les modèles physiques traditionnels nécessitent des heures de calcul sur des supercalculateurs massifs pour simuler l'atmosphère, WeatherNext 2 change la donne.

Selon les données techniques révélées, ce nouveau modèle peut produire une prévision complète en moins d'une minute en tournant sur une seule puce TPU (Tensor Processing Unit) de Google.

Cette performance représente une vitesse d'exécution 8 fois supérieure à celle de son prédécesseur. Cette agilité permet non seulement d'obtenir des résultats quasi-instantanés, mais surtout de multiplier les calculs pour affiner la précision.

La météo version "multivers" : comprendre le FGN

L'innovation centrale de WeatherNext 2 réside dans son architecture nommée Functional Generative Network (FGN).

Contrairement aux méthodes classiques qui suivent des équations physiques strictes, cette IA adopte une approche probabiliste avancée. Le système "injecte du bruit" directement dans l'architecture du modèle.

Concrètement, cela permet à l'IA de générer une galerie de centaines de "futurs possibles" (scénarios) à partir d'un même point de départ. Comme le rapportent les spécialistes, l'IA s'amuse à imaginer des variantes : une bruine fine ici, une averse soudaine là, ou un ciel menaçant qui passe son chemin ailleurs.

Cette méthode est cruciale pour quantifier les risques : plutôt que d'affirmer "il va pleuvoir", le système peut définir avec une grande finesse qu'il existe "moins de 40 % de risque de pluie", en ayant testé toutes les probabilités.

Mieux anticiper les catastrophes

L'objectif affiché par Google DeepMind n'est pas seulement la vitesse, mais la capacité à prévoir les événements rares et extrêmes.

En analysant individuellement des éléments comme la température, le vent ou l'humidité, et en apprenant comment ces pièces s'assemblent, l'IA parvient à mieux détecter la formation de phénomènes violents comme des tempêtes ou des vagues de chaleur intenses.

Sur les variables météorologiques classiques, WeatherNext 2 surpasserait ses prédécesseurs sur 99,9 % des cas testés.

Un déploiement pour le grand public et les pros

Qui bénéficiera de ces avancées ? D'après Google, tout le monde.

Pour le grand public, ces prévisions ultra-précises seront intégrées dans les semaines et mois à venir au sein de l'écosystème Google : les résultats de recherche (Search), l'assistant Gemini, Google Maps, et l'application Météo des téléphones Pixel.

Mais l'enjeu est aussi économique. Les entreprises pourront accéder à ces données via Google Cloud. Des secteurs sensibles à la météo comme l'énergie (pour la production renouvelable), l'agriculture ou le transport et la logistique sont directement visés pour améliorer leur résilience face aux intempéries.