D’ici 2030, l’intelligence artificielle pourrait peser sept fois plus lourd sur l’environnement

L’empreinte énergétique de l’IA explose à l’horizon 2030

Entre 2025 et 2030, la consommation d’électricité de l’intelligence artificielle risque de s’envoler. Une étude de l’association Green IT, s’appuie sur des méthodes scientifiques rigoureuses issues des standards internationaux pour affirmer ce chiffre vertigineux : x7 en seulement cinq ans, à la fois pour la consommation électrique et les émissions de CO₂ qui y sont liées.

Ce bond concerne l’ensemble des formes d’IA : agentique, générative, prédictive… et tout son écosystème informatique, depuis les serveurs jusqu’aux surfaces de centres informatiques. On ne parle donc pas uniquement de logiciels, mais de toute une chaîne physique, gourmande en ressources et en énergie.

Un seuil soutenable largement dépassé d’ici quatre ans

En 2030, si l’on suit cette progression, l’IA pourrait consommer l’équivalent du “budget soutenable annuel” de 645 millions de personnes. Pour donner une idée, cela représente 1,4 fois la population totale de l’Union européenne réunie.

Mais de quoi parle-t-on avec ce terme technique ? Le budget soutenable annuel, c’est la quantité maximale d’impact environnemental et sanitaire qu’une personne peut générer, sur une année, sans dépasser les limites planétaires. Concrètement, ce seuil sert à imaginer combien de personnes la planète pourrait supporter si chacun puisait dans son quota écologique sans le dépasser.

Autrement dit, le seul fonctionnement de l’IA grignotera bientôt la « part environnementale » de centaines de millions d’humains, alors que ses usages — génération de textes, prévisions, recommandations — se généralisent chaque jour.

Quatre crises majeures alimentées par l’IA

L’intelligence artificielle ne se contente pas de catalyser le réchauffement climatique. D’après le rapport de Green IT, ses effets en cascade bousculent aussi :

• Le réchauffement global, via l’accroissement spectaculaire des émissions de gaz à effet de serre ;
• L’eutrophisation des milieux aquatiques, qui désigne la prolifération excessive d’éléments nutritifs dans les eaux (souvent causée par l’extraction de charbon nécessaire à la production d’électricité), provoquant asphyxies et perte de biodiversité ;
• L’épuisement des ressources abiotiques, c’est-à-dire l’appauvrissement irréversible de ressources non renouvelables comme certains métaux ou minéraux utilisés dans les serveurs et composants électroniques ;
• Les émissions de particules fines, issues à la fois de la fabrication des infrastructures et de la production électrique.

Face à ces multiples impacts, il ne s’agit plus de limiter l’usage de l’IA “seulement” pour préserver le climat : les enjeux concernent aussi l’air qu’on respire, l’eau qu’on boit et la disponibilité des ressources pour les générations futures.

Sobriété numérique : l’appel fort à agir

L’étude Green IT ne se limite pas au constat. Elle porte un appel urgent : “Renoncer à l’IA dès que c’est possible” ou, si l’on ne peut s’en passer, lui préférer les usages les plus sobres. C’est-à-dire des IA optimisées pour consommer moins, des usages limités au strict nécessaire — bref, introduire de la frugalité dans le numérique alors qu’il se veut exponentiel.

L’association réclame aussi un engagement politique fort. Parmi les pistes :

• Légiférer pour cadrer le développement et l’usage de l’IA (offre, usages, sobriété) ;
• Informer le public pour l’aider à mieux choisir ses usages numériques ;
• Mettre en place un label assurant la transparence, à l’instar de ce qui existe déjà pour les OGM.

Les chiffres parlent d’eux-mêmes. Si le rythme actuel se confirme, l’intelligence artificielle, moteur d’innovation mais aussi d’inquiétude environnementale, va devoir s’adapter ou renoncer à ses excès pour rester compatible avec les limites biophysiques de la planète.